2026年國華投資國華(山西)新能源有限公司基于知識(shí)圖譜的風(fēng)電機(jī)組故障根因推理與運(yùn)維決策優(yōu)化研究服務(wù)招標(biāo)
1.招標(biāo)條件

本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：國華投資國華（山西）新能源有限公司基于知識(shí)圖譜的風(fēng)電機(jī)組故障根因推理與運(yùn)維決策優(yōu)化研究服務(wù)招標(biāo)，項(xiàng)目招標(biāo)編號為：CEZB260001512，招標(biāo)人為國華（山西）新能源有限公司，項(xiàng)目單位為：國華（山西）新能源有限公司，資金來源為自籌。本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：
2.1.1項(xiàng)目概況：
本項(xiàng)目旨在針對國華投資山西分公司所轄風(fēng)電場，開展基于知識(shí)圖譜的風(fēng)電機(jī)組故障根因推理與運(yùn)維決策優(yōu)化的研究與示范。項(xiàng)目將充分利用知識(shí)圖譜技術(shù)、自然語言處理及大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建一套能夠?qū)崿F(xiàn)故障精準(zhǔn)診斷、根因智能推理及運(yùn)維策略主動(dòng)優(yōu)化的知識(shí)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，以期提升風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行可靠性與經(jīng)濟(jì)效益，降低運(yùn)維成本，并為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)用的技術(shù)范式。
2.1.2招標(biāo)范圍：
以目前公司已有的遠(yuǎn)景2.XMW、3MW，金風(fēng)1.5MW、華銳1.5MW，上海電氣1.25MW等主力機(jī)型為對象，通過集團(tuán)公司現(xiàn)有的大模型智能體應(yīng)用開發(fā)服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，用于風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)、變槳、主控等關(guān)鍵系統(tǒng)故障常發(fā)原因的分析與推理，并給出對應(yīng)的維修策略建議。

2.2其他：/

2.3主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：研究內(nèi)容

（1）風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域知識(shí)提取與結(jié)構(gòu)化表達(dá)方法研究

本部分需要針對風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域復(fù)雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對來自監(jiān)測系統(tǒng)、維護(hù)記錄及環(huán)境數(shù)據(jù)的多維信息進(jìn)行融合與清洗，通過知識(shí)挖掘與模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別潛在故障原因和失效模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的語義化、結(jié)構(gòu)化表達(dá)與智能化管理，為后續(xù)的健康評估與故障預(yù)測提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

（2）風(fēng)電機(jī)組故障知識(shí)圖譜構(gòu)建方法研究

本研究聚焦于風(fēng)電機(jī)組故障知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法，旨在建立統(tǒng)一的故障本體模型，明確各類實(shí)體及其語義關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了知識(shí)圖譜的整體架構(gòu)與構(gòu)建流程，為風(fēng)電機(jī)組的故障診斷與智能運(yùn)維提供系統(tǒng)化的知識(shí)支撐。

（3）風(fēng)電系統(tǒng)故障智能推理模型構(gòu)建

本部分通過匯聚風(fēng)電場多源異構(gòu)信息，提取關(guān)鍵特征與領(lǐng)域知識(shí)，為故障機(jī)理分析與智能推理奠定基礎(chǔ)。構(gòu)建的風(fēng)電系統(tǒng)故障智能推理模型可基于故障現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推理與因果識(shí)別，為運(yùn)維人員提供科學(xué)、高效的維修決策支持。

（4）故障推理與決策智能體構(gòu)建

本部分提出構(gòu)建“基于知識(shí)圖譜的故障推理與決策智能體”。該智能體旨在打造一個(gè)具備自我更新能力的智能助手，既可支持風(fēng)電場運(yùn)維人員培訓(xùn)，又能在現(xiàn)場進(jìn)行故障推理并輸出維修建議。

預(yù)期目標(biāo)
**信息由招標(biāo)與采購網(wǎng)發(fā)布**此行內(nèi)容正式會(huì)員可見，請登錄中國招標(biāo)與采購網(wǎng)后查看**
（1）提升風(fēng)電場故障及運(yùn)維數(shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確性和通用性：通過基于大模型輔助的風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域?qū)I(yè)語義詞典的構(gòu)建，為風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域的知識(shí)圖譜提供系統(tǒng)化的術(shù)語定義和結(jié)構(gòu)化關(guān)系。促進(jìn)不同數(shù)據(jù)源之間的語義互通與整合。

（2）具備快速形成知識(shí)庫和高質(zhì)量知識(shí)資產(chǎn)的能力：依托大模型輔助的專業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理，能夠高效解析和標(biāo)準(zhǔn)化多源異構(gòu)的運(yùn)維數(shù)據(jù)。

（3）減少風(fēng)電機(jī)組故障維修時(shí)間：通過故障原因推理與運(yùn)維決策建議模型的使用，給予運(yùn)維人員更豐富的提示，從而更快地找到故障原因，根據(jù)故障現(xiàn)象分析出故障原因的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，減少故障排查時(shí)間，從而提升整體的運(yùn)維效率。

（4）支撐員工技能培訓(xùn)：知識(shí)圖譜為風(fēng)電場新員工培訓(xùn)提供結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系，整合設(shè)備參數(shù)、故障案例等數(shù)據(jù)，形成故障原因、模式、處理方法關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持語義檢索，為場景化培訓(xùn)教學(xué)提供支持。提高新員工入職培訓(xùn)的效率，顯著降低企業(yè)培訓(xùn)成本。

2.4項(xiàng)目服務(wù)期：合同簽訂后24個(gè)月內(nèi)完成項(xiàng)目調(diào)研、部署、安裝、調(diào)試及結(jié)題驗(yàn)收等工作，驗(yàn)收結(jié)束后進(jìn)入質(zhì)保期，質(zhì)保期12個(gè)月。

3.投標(biāo)人資格要求

3.1資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財(cái)務(wù)要求：/

【3】業(yè)績要求：2021年3月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)值模擬分析或人工智能技術(shù)開發(fā)研究的合同業(yè)績1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；若投標(biāo)人有相關(guān)國家級或省部級科技項(xiàng)目課題的可以提供計(jì)劃任務(wù)書代替。

【4】信譽(yù)要求：/

【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有1個(gè)數(shù)據(jù)分析或數(shù)值模擬分析或人工智能技術(shù)開發(fā)研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同（或計(jì)劃任務(wù)書），若合同（或計(jì)劃任務(wù)書）中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（以上材料需能體現(xiàn)項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱），投標(biāo)人自行出具的任命文件無效。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

【8】其他要求：/

3.2本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2026-03-0914:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2026-03-1616:00:00。





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