2025年南網(wǎng)能源院2025年第一批供需協(xié)同研究咨詢項(xiàng)目招標(biāo)

1.招標(biāo)條件
本招標(biāo)項(xiàng)目南網(wǎng)能源院2025年第一批供需協(xié)同研究咨詢項(xiàng)目，招標(biāo)人為南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院有限責(zé)任公司，項(xiàng)目資金已落實(shí)，該項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)本項(xiàng)目進(jìn)行招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況和招標(biāo)范圍

2.1項(xiàng)目概述：標(biāo)的1基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐

隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的加速構(gòu)建，經(jīng)濟(jì)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，分布式能源、算力及基站、電動(dòng)汽車、柔性負(fù)荷等呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，同時(shí)近年氣候氣溫、市場(chǎng)及電價(jià)對(duì)電力需求的影響也愈加顯著，新形勢(shì)下負(fù)荷預(yù)測(cè)工作需科學(xué)統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)社會(huì)多維復(fù)雜特征，將傳統(tǒng)因素與新因素共同體現(xiàn)在預(yù)測(cè)結(jié)果中。此外，隨著新能源占比的持續(xù)提升，電力系統(tǒng)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)均發(fā)生深刻變化，中長(zhǎng)期電力規(guī)劃工作需要進(jìn)行全時(shí)間尺度的生產(chǎn)模擬計(jì)算，以精準(zhǔn)判斷系統(tǒng)對(duì)調(diào)節(jié)能力的需求，負(fù)荷特性需從典型指標(biāo)研究拓展至全年8760小時(shí)的負(fù)荷曲線研究。因此，亟需以人工智能算法為核心，量化反映多維因素對(duì)負(fù)荷的影響，形成基于人工智能技術(shù)的面向新型電力系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并提升模型在極端天氣、新型負(fù)荷擾動(dòng)等復(fù)雜場(chǎng)景下的適應(yīng)能力。

本項(xiàng)目旨在深入分析影響負(fù)荷演變的核心驅(qū)動(dòng)因素，涵蓋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、氣溫氣候、電價(jià)機(jī)制、分布式新能源、新型負(fù)荷等多個(gè)維度，需采用定量方法評(píng)估不同因素對(duì)負(fù)荷的影響程度，建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；研究基于人工智能技術(shù)的多因素融合的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)中長(zhǎng)期電量及負(fù)荷特性的預(yù)測(cè)，并支持規(guī)劃年8760點(diǎn)的年負(fù)荷曲線生成；開發(fā)預(yù)測(cè)模型工具，并在南方電網(wǎng)展開實(shí)踐應(yīng)用。

標(biāo)的2規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

隨著新型電力系統(tǒng)加速構(gòu)建，以風(fēng)電、光伏為代表的新能源正以前所未有的規(guī)模接入城市電網(wǎng)，逐步成為城市電力供應(yīng)的主力軍。這一轉(zhuǎn)型在帶來(lái)清潔低碳效益的同時(shí)，也深刻改變了城市電網(wǎng)的運(yùn)行特性。新能源固有的間歇性、波動(dòng)性與不確定性，使得城市電網(wǎng)的電力電量時(shí)空平衡難度顯著加大。為保障電力供需平衡和新能源高水平消納，關(guān)鍵在于提升系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)能力。傳統(tǒng)依賴發(fā)電側(cè)靈活性調(diào)節(jié)資源模式愈發(fā)捉襟見肘，且成本相對(duì)高昂，亟待釋放需求側(cè)資源的可調(diào)節(jié)潛力。城市電網(wǎng)中蘊(yùn)藏著海量的可調(diào)工業(yè)負(fù)荷、電動(dòng)汽車、建筑空調(diào)等柔性負(fù)荷資源，具備優(yōu)良的靈活性調(diào)節(jié)能力，是平抑新能源波動(dòng)、增強(qiáng)電網(wǎng)靈活性的關(guān)鍵“調(diào)節(jié)池”。然而，當(dāng)前柔性負(fù)荷資源存在可調(diào)潛力不掌握、規(guī)劃方法不明確、電網(wǎng)調(diào)用機(jī)制不完善等問題，嚴(yán)重制約了城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源的開發(fā)利用。

本項(xiàng)目旨在深入探究城市多元柔性負(fù)荷的響應(yīng)特性，構(gòu)建高精度靈活性評(píng)估模型，研究面向城市電網(wǎng)調(diào)峰及事故備用需求的柔性負(fù)荷規(guī)劃配置方法，探索適應(yīng)城市電網(wǎng)的柔性負(fù)荷調(diào)用激勵(lì)機(jī)制。以期突破當(dāng)前研究的局限，為構(gòu)建高彈性、高韌性的新型城市電網(wǎng)提供理論支撐與實(shí)踐路徑，助力能源清潔轉(zhuǎn)型與城市可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

2.2招標(biāo)范圍：標(biāo)的1基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐

標(biāo)包1基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐

研究?jī)?nèi)容包括：

（1）多維因素與中長(zhǎng)期負(fù)荷的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究。研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、氣溫氣候、電價(jià)機(jī)制、分布式新能源、新型負(fù)荷等因素與負(fù)荷的映射和關(guān)聯(lián)關(guān)系，定量分析對(duì)負(fù)荷的影響。

（2）基于人工智能技術(shù)的多因素耦合的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究。以人工智能算法為核心，研究面向新型電力系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)電量、負(fù)荷特性預(yù)測(cè)和8760負(fù)荷曲線生成功能。

（3）中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型工具開發(fā)與應(yīng)用。研究開發(fā)先進(jìn)模型工具以提升預(yù)測(cè)效果，并在南方電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用。

交付物包括：

（1）《基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐》研究報(bào)告1份；

（2）預(yù)測(cè)模型：基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型1套。

標(biāo)的2規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

標(biāo)包1規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

研究?jī)?nèi)容包括：

1）城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性供應(yīng)量化研究。綜合考慮柔性負(fù)荷生產(chǎn)工藝、度電成本、響應(yīng)特性等因素，研究基于模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的柔性負(fù)荷可調(diào)節(jié)能力量化評(píng)估方法。
**信息由招標(biāo)與采購(gòu)網(wǎng)發(fā)布**此行內(nèi)容正式會(huì)員可見，請(qǐng)登錄中國(guó)招標(biāo)與采購(gòu)網(wǎng)后查看**
2）城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源優(yōu)化配置方法研究。針對(duì)規(guī)模化新能源接入下的城市電網(wǎng)調(diào)峰、事故備用需求，研究考慮經(jīng)濟(jì)、低碳等因素的城市柔性負(fù)荷資源的優(yōu)化配置方法。

3）城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源調(diào)用機(jī)制研究。分析柔性負(fù)荷資源動(dòng)態(tài)聚合方法及其與電網(wǎng)互動(dòng)模式，研究城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源調(diào)用的保障機(jī)制和發(fā)展路徑。

交付物包括：

（1）《規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究》報(bào)告1份；

（2）評(píng)估模型：柔性負(fù)荷可調(diào)節(jié)能力評(píng)估模型1套。

2.3招標(biāo)項(xiàng)目所在地區(qū)：廣州

2.4資格審查方式：資格后審

2.5招標(biāo)分類：專項(xiàng)

2.6標(biāo)的清單及分包情況：

序號(hào)

標(biāo)的名稱

標(biāo)包名稱

預(yù)計(jì)采購(gòu)金額（萬(wàn)元）

最高投標(biāo)限價(jià)（萬(wàn)元）

最大中標(biāo)數(shù)量

工期/服務(wù)期

是否特殊包

投標(biāo)保證金

備注

1

基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐

基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐

89

89

1

自合同簽訂之日起至2026年11月30日

否

/

/

2

規(guī)模化新能源接入下城市電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

76

76

1

自合同簽訂之日起至2026年11月30日

否

/

注：（1）除不受限制的特殊包外，一個(gè)投標(biāo)人在一個(gè)標(biāo)的中最多只能中不超過最大中標(biāo)包數(shù)的標(biāo)包。（2）本項(xiàng)目不收取保證金。

3.投標(biāo)人資格要求

3.1通用資格要求

通用資格要求

序號(hào)

內(nèi)容

1

中華人民共和國(guó)境內(nèi)注冊(cè)的法人，提供合法有效的營(yíng)業(yè)執(zhí)照（或事業(yè)單位法人證書等）；或中華人民共和國(guó)境內(nèi)注冊(cè)的非法人組織，提供主體資格合法存續(xù)的證明文件，分支機(jī)構(gòu)應(yīng)提供合法有效的授權(quán)，授權(quán)應(yīng)加蓋委托人公章且委托人法定代表人或負(fù)責(zé)人簽字。

2

不接受聯(lián)合體參與。

3.2專用資格要求

專用資格要求

序號(hào)

內(nèi)容

關(guān)聯(lián)標(biāo)的/標(biāo)包/標(biāo)段

1

近年（2020年至今）具有與本項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容相關(guān)的項(xiàng)目業(yè)績(jī)，以下證明材料應(yīng)提供至少一項(xiàng)：（1）工作委托函，（2）合同封面簽字蓋章頁(yè)及反映主要工作內(nèi)容的有關(guān)頁(yè)面，（3）中標(biāo)通知書，（4）業(yè)主接收（驗(yàn)收）證明，（5）獲獎(jiǎng)證明等。

基于人工智能技術(shù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐,規(guī)?；履茉唇尤胂鲁鞘须娋W(wǎng)柔性負(fù)荷資源靈活性研究

4.招標(biāo)文件獲取

招標(biāo)文件獲取時(shí)間
獲取開始時(shí)間：2025年08月25日17時(shí)00分00秒

獲取結(jié)束時(shí)間：2025年09月01日18時(shí)00分00秒



本招標(biāo)項(xiàng)目?jī)H供正式會(huì)員查看，您的權(quán)限不能瀏覽詳細(xì)信息，請(qǐng)聯(lián)系辦理會(huì)員入網(wǎng)事宜，成為正式會(huì)員后可下載詳細(xì)招標(biāo)、報(bào)名表格、項(xiàng)目附件和部分項(xiàng)目招標(biāo)文件等。
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